Deep Learning with Python5 12_합성곱(CNN) 신경망의 구성요소 합성곱(CNN)마치 입력 데이터에 마법의 도장을 찍어서 유용한 특성만 드러나게 하는 것.ANN 동작 원리인공 신경망은 처음에 가중치 W1 - W10과 절편 b를 랜덤하게 초기화에포크를 반복하면서 경사 하강법 알고리즘 사용하여 손실이 낮아지도록 최적의 가중치와 절편을 찾는다.밀집층에 뉴런이 3개 있다면 출력 3개 / 패션 MNIST 이미지에 있는 784개의 픽셀을 입력받는 은닉층의 뉴런 개수가 100개면 출력 100개 생성 CNN 동작 원리입력 데이터 전체에 가중치 적용하지 않으며, 일부에 가중치를 곱한다. 중요 point첫 번째 합성곱에 사용된 가중치 W1 - W3과 절편 b가 두 번째 합성곱에도 동일하게 사용.한 칸씩 아래로 이동하면서 출력을 만듬뉴런의 가중치가 3개이기에 모두 8개의 출력 생성합성곱.. 2022. 8. 16. 이전 1 2 다음
