K-fold cross validation1 [간단정리: Machine Learning] - cross validation편- Cross validataion이 무엇인가? Train set / Test set으로 데이터를 나누어서 훈련 및 평가를 진행하여야 하나, 이런 저런 값으로 모델을 많이 만들어서 평가하면 결국 테스트 세트에 잘 맞는 모델이 만들어 질 가능성이 있다. 그럼, 해결책은 무엇일까? 아주 단순하게 접근하자면, Train set안에서 Train set & Test set을 만들어서 평가하는 것이다. 이 때, Train set안에서 만들어진 Test set을 우리는 validation set으로 부른다. 방법은, 1. Train set으로 모델을 훈련하고 validation set으로 모델 평가 및 선정! - 매개변수를 바꿔가면서 가장 좋은 모델 선정. 2. 결정된 매개변수를 이용하여 훈련 - 이 때, 훈련은 Tra.. 2021. 10. 27. 이전 1 다음
