1_첫번째 머신러닝: KNeighborsClassifier
도미와 빙어를 예측해보자. Target 가장 간단한 머신러닝 알고리즘(K-최근접 이웃) 사용, 2개의 종류를 분류. 도미와 빙어 데이터를 준비해 보자. bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 4..
2022. 4. 15.
